Economia

Nvidia RTX 6000: Possibile rinvio al 2028 per la crisi della memoria

Indiscrezioni suggeriscono un rinvio del lancio delle GPU Nvidia RTX 6000 al 2028 a causa della carenza di memoria RAM e VRAM.

Scheda grafica Nvidia RTX 6000

In Breve

Quando è previsto il lancio delle GPU Nvidia RTX 6000?
Il lancio è ora previsto per il 2028.
Quali sono le cause del rinvio?
La carenza di memoria RAM e VRAM è una delle principali cause.
Come stanno reagendo i consumatori ai prezzi delle GPU?
Le reazioni sono contrastanti, con alcuni delusi dai prezzi e altri favorevoli a un rinvio.

Emergono voci non confermate riguardo a un possibile rinvio del lancio delle schede grafiche Nvidia della serie RTX 6000, previsto ora per il 2028. Questa notizia arriva dopo che inizialmente si era parlato di un debutto nel 2027. Attualmente, non ci sono annunci ufficiali da parte di Nvidia; le informazioni disponibili si basano su leak e analisi di mercato.

Una delle principali ragioni per questo slittamento è la crescente carenza di memoria RAM e VRAM, che nel 2026 sta peggiorando. Alcuni analisti prevedono che la situazione potrebbe aggravarsi ulteriormente nel 2027, con ripercussioni sui prezzi delle schede video. I modelli di punta attesi, come RTX 6090 e 6080, richiederanno probabilmente più memoria e l’uso di moduli VRAM più costosi, ipotizzando configurazioni da 3 GB, 4 GB o addirittura 6 GB. Ciò potrebbe portare a prezzi di lancio ancora più elevati rispetto alle generazioni precedenti.

Per contestualizzare, il mercato attuale presenta già modelli della generazione precedente a prezzi molto alti. Ad esempio, il modello RTX 5080 è attualmente quotato intorno ai 1.500 dollari negli Stati Uniti e circa 1.350 sterline nel Regno Unito. Questa situazione ha generato reazioni contrastanti tra i consumatori: alcuni esprimono disaffezione per i prezzi e la disponibilità, mentre altri preferirebbero un rinvio per evitare di acquistare in condizioni di scarsità di componenti.

Inoltre, sul fronte strategico, si ipotizza che Nvidia possa concentrare maggiormente i suoi investimenti su software e funzionalità legate all’intelligenza artificiale, come il potenziamento del DLSS, piuttosto che sul rilascio rapido di nuovo hardware costoso. Questo approccio potrebbe riflettere una volontà di migliorare l’esperienza utente attraverso innovazioni software, piuttosto che affrontare le sfide della produzione hardware in un contesto di crisi dei componenti.

Autore

redazione

Redazione Diarioeconomico.