In Breve
- Qual è l'impatto delle lacune di governance sull'IA?
- Le lacune di governance possono portare a costi nascosti e a una misurazione inefficace del ROI.
- Quanto investe il Regno Unito nell'IA?
- Il Regno Unito ha annunciato oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all'IA.
- Qual è la percentuale di aziende che riportano un ROI positivo dall'IA?
- Solo il 31% delle aziende che usano l'IA riporta un ritorno positivo.
Negli ultimi anni, le imprese di tutto il mondo hanno accelerato i loro investimenti nell’intelligenza artificiale (IA), ma spesso senza una strategia chiara per misurarne l’efficacia e il valore. Recenti rapporti indicano che nel Regno Unito sono stati annunciati oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’IA durante la London Tech Week, rendendo il paese il leader europeo nel settore.
L’IA trova applicazione in vari ambiti, dal customer service allo sviluppo software, ma la sua implementazione presenta sfide significative. Le aziende stanno passando da semplici strumenti a sistemi complessi che integrano l’IA nei flussi di lavoro, ma la misurazione del ritorno sugli investimenti (ROI) rimane problematica. Infatti, senza una definizione chiara di cosa significhi successo, molte organizzazioni rischiano di misurare solo l’attività, piuttosto che il valore reale generato.
Le spese legate all’IA possono risultare frammentate, includendo licenze, modelli e infrastrutture, il che rende difficile avere una visione complessiva del valore prodotto. Secondo le stime, le grandi imprese del Regno Unito potrebbero perdere fino a 67 miliardi di sterline all’anno a causa di iniziative di trasformazione e IA che non raggiungono i loro obiettivi. Un’indagine su 500 decision maker ha rivelato che solo il 31% delle aziende che utilizzano l’IA riporta un ritorno positivo.
Un aspetto cruciale che influisce sulla misurazione del ROI è la governance. Il 51% dei leader IT ha indicato la mancanza di visibilità sui costi come il principale ostacolo, seguito dalla complessità della governance, segnalata dal 47%. Inoltre, vi è una discrepanza tra la fiducia percepita nella governance degli ambienti di lavoro e la realtà: il 29% degli intervistati ha riportato che gli strumenti di IA hanno rivelato dati sensibili che non avrebbero dovuto essere accessibili.
Le lacune nella governance non solo generano costi nascosti, come strumenti duplicati e indagini sulla sicurezza, ma aumentano anche il rischio di errori. Per recuperare il controllo, le aziende devono migliorare la visibilità sull’uso e sui costi dell’IA, stabilire responsabilità chiare e creare un ambiente informativo ben governato. Ciò implica ridurre contenuti ridondanti, gestire gli accessi in modo appropriato e identificare fonti autorevoli.
Le pratiche operative degli impiegati sono fondamentali: distinguere tra bozze e materiale approvato, aggiornare tracker e registrare decisioni aiuta a garantire che le informazioni siano interpretate correttamente sia dagli esseri umani che dai sistemi di IA. Inoltre, gli strumenti che catturano il contesto devono rispettare le stesse regole di privacy e accesso delle informazioni che generano.
La domanda per i leader aziendali non è più se investire nell’IA, ma se hanno la visibilità e il controllo necessari per comprendere dove l’IA crea valore e dove genera costi. Le aziende che sapranno spiegare chiaramente il funzionamento dell’IA, i costi associati e i benefici misurabili saranno meglio posizionate per scalare le loro soluzioni e massimizzare il ritorno sugli investimenti.
redazione
Redazione Diarioeconomico.