In Breve
- Quali sono i siti più soggetti a scraping?
- ChatGPT e Perplexity sono tra i siti più soggetti a scraping, rispettivamente al terzo e quinto posto.
- Cosa significa scraping nel contesto attuale?
- Lo scraping ora viene utilizzato per monitorare anche le informazioni comunicate dalle piattaforme AI agli utenti.
- Quali sono le implicazioni dello scraping per le aziende?
- Le aziende devono adattarsi a queste nuove dinamiche per rimanere competitive nel mercato.
Un’analisi recente ha rivelato un cambiamento significativo nel panorama del web scraping, con piattaforme di intelligenza artificiale come ChatGPT e Perplexity che entrano per la prima volta nella lista dei siti più soggetti a scraping. ChatGPT si posiziona al terzo posto, con il 14% dell’attività di scraping osservata, mentre Perplexity occupa il quinto posto con il 10%.
Il sito di social media TikTok mantiene il primo posto con quasi il 18% delle operazioni di scraping, seguito da Google al secondo posto e Amazon all’ottavo. È interessante notare che sette dei dieci siti in classifica sono nuovi ingressi rispetto all’anno precedente, suggerendo un cambiamento nelle esigenze delle organizzazioni che utilizzano queste tecniche.
Tradizionalmente, lo scraping veniva utilizzato per analizzare le ricerche degli utenti sul web. Tuttavia, l’analisi attuale indica che ora viene impiegato anche per monitorare le informazioni comunicate dalle piattaforme di intelligenza artificiale agli utenti. Tra gli usi più comuni dello scraping vi sono:
- Controllo del posizionamento di prodotti rispetto ai concorrenti;
- Verifica di come una piattaforma descrive un’azienda;
- Monitoraggio della frequenza delle menzioni di brand;
- Raccolta delle citazioni generate dagli assistenti AI.
Inoltre, alcuni esperti del settore prevedono che nuovi servizi di intelligenza artificiale, come Gemini e Copilot, potrebbero entrare nella classifica dei siti più soggetti a scraping nel prossimo anno. Si ipotizza anche che agenti AI potrebbero iniziare a decidere autonomamente quali scraping avviare, segnando un ulteriore passo avanti nell’evoluzione di queste tecnologie.
Questo cambiamento nel panorama dello scraping evidenzia l’importanza crescente delle piattaforme di intelligenza artificiale e la necessità per le aziende di adattarsi a queste nuove dinamiche per rimanere competitive nel mercato.
