In Breve
- Cosa ha annunciato SAS riguardo alla sua piattaforma Viya?
- SAS ha annunciato un aggiornamento della piattaforma Viya per rendere la gestione dei dati orientata all'intelligenza artificiale.
- Quali sono le nuove soluzioni introdotte?
- Le nuove soluzioni includono SAS SpeedyStore e SAS Data Accelerator, che migliorano l'analisi dei dati mantenendoli in loco.
- Come supporta SAS Viya gli sviluppatori?
- SAS Viya offre copiloti per facilitare l'esplorazione dei dati e l'assistenza nella scrittura di codice.
SAS Viya: L’aggiornamento che rende il data management pronto per l’AI
Il mondo della gestione dei dati sta vivendo una trasformazione significativa grazie all’aggiornamento annunciato da SAS per la sua piattaforma cloud-native, SAS Viya. Questo aggiornamento è progettato per rendere la gestione dei dati un processo nativamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.
Innovazioni nel Portfolio di Data Management
Tra le novità introdotte, spiccano SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che permette di eseguire l’IA direttamente sui dati distribuiti, e SAS Data Accelerator, che consente l’esecuzione di analisi nei principali ambienti cloud, come data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco. Questa strategia mira a ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra diverse piattaforme.
Supporto per l’Analisi Locale
La piattaforma supporta motori di analisi come DuckDB, che consente l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON all’interno di flussi di lavoro governati. Questo approccio migliora l’efficienza e la sicurezza nella gestione dei dati.
Integrazione di Agenti e Copiloti
SAS ha anche integrato agenti e copiloti per ridurre l’effort manuale. SAS Viya Copilot for Data Discovery facilita l’esplorazione dei dataset utilizzando il linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance supporta gli sviluppatori nella creazione di codice SAS e Python. Questi strumenti sono progettati per semplificare l’interazione con i dati e migliorare la produttività.
Gestione dei Dati Sensibili
Un’altra innovazione significativa è rappresentata dalla funzione SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà. Questo strumento è particolarmente utile per gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando le proprietà statistiche e relazionali degli originali, garantendo così la sicurezza e la conformità.
Tracciabilità e Supervisione Umana
Il nuovo approccio di SAS si concentra sulla tracciabilità e sulla supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli. Questo offre una base difendibile per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni, rispondendo alle crescenti esigenze di governance e sicurezza.
Un Requisito Fondamentale per le Organizzazioni
“Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”, ha dichiarato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS. Questo aggiornamento rappresenta quindi un passo cruciale per le aziende che desiderano rimanere competitive in un mercato in rapida evoluzione.
Con queste innovazioni, SAS sta ponendo le basi per una gestione dei dati più efficiente e sicura, pronta ad affrontare le sfide future legate all’intelligenza artificiale.
redazione
Redazione Diarioeconomico.