Pangram raccoglie 9 milioni di dollari e lancia strumenti innovativi per il rilevamento di contenuti AI

La startup newyorkese Pangram ha recentemente annunciato di aver chiuso un round di finanziamento da 9 milioni di dollari, guidato da Menlo Ventures, con la partecipazione di Haystack, ScOp, Script Capital e Cadenza. Questo investimento arriva in un momento cruciale, in cui la necessità di distinguere tra contenuti generati dall’intelligenza artificiale e testi scritti da esseri umani è diventata sempre più urgente.

Fondata due anni fa da Max Spero e Bradley Emi, Pangram si propone di fornire strumenti avanzati per il rilevamento di contenuti AI. In concomitanza con il finanziamento, l’azienda ha lanciato il suo nuovo modello di rilevamento testuale, Pangram 4, e un innovativo rilevatore di immagini, Pangram Image.

Il modello testuale di Pangram è stato progettato per superare il 99% di accuratezza nell’individuare testi assistiti da AI e contenuti misti, ovvero quelli scritti da esseri umani con l’ausilio di tecnologie AI. Inoltre, il sistema è in grado di identificare più facilmente i programmi noti come “humanizer”, che cercano di rendere i testi generati da AI più simili a quelli umani.

Il rilevatore di immagini, attualmente disponibile in anteprima per la ricerca, sarà lanciato in modo più ampio nelle prossime settimane. La tecnologia di Pangram si basa su un modello di machine learning addestrato su decine di milioni di documenti umani e su “specchi sintetici” creati da modelli di linguaggio di ultima generazione. Questo approccio consente al sistema di apprendere le differenze stilistiche e le scelte ricorrenti degli algoritmi, senza fare affidamento su metadati o watermark nascosti.

Pangram non si limita a identificare contenuti generati da AI, ma punta anche a distinguere i livelli di assistenza forniti dall’intelligenza artificiale, riconoscendo interventi di editing o pulizia del testo. L’azienda sostiene che l’uso dell’AI possa essere accettabile, a patto che venga dichiarato dall’autore.

Tra le funzionalità offerte agli utenti, Pangram propone un abbonamento web al costo di 20 dollari al mese, un’estensione per Chrome che etichetta in tempo reale i post su piattaforme come X, LinkedIn, Substack, Reddit e Medium, e un “feed health score” che indica la percentuale di contenuti umani rispetto a quelli generati da AI. La tecnologia è disponibile anche tramite API e risulta già integrata in alcune piattaforme, tra cui Substack. Tra i clienti API figurano Quora, istituzioni accademiche, editori, agenti e società di recruiting.

Il mercato del rilevamento di contenuti AI vede la presenza di altri operatori, come Winston AI, Originality.ai, Copyleaks e GPTZero. I test interni e le prove pratiche condotte da Pangram hanno mostrato prestazioni solide, sebbene non perfette. L’azienda segnala un tasso di falsi positivi di circa 1 su 10.000 documenti umani. Durante i test, il modello ha dimostrato di poter identificare articoli scritti interamente da AI e di resistere a tentativi di elusione tramite editing. Tuttavia, ha anche segnalato come AI alcune frasi riscritte da umani e, in alcuni casi, ha classificato erroneamente delle immagini.

Max Spero ha sottolineato l’importanza di sviluppare un meccanismo per contrastare la diffusione di contenuti AI di bassa qualità, evitando che la tecnologia venga utilizzata come strumento di persecuzione nei confronti di autori e creatori di contenuti.

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Redazione Diarioeconomico.