In Breve
- Qual è la proiezione della flotta di droni entro il 2029?
- La flotta commerciale di droni è prevista crescere a circa 1,18 milioni di velivoli entro il 2029.
- Quali sono le principali sfide nella gestione dei dati dei robot?
- Le principali sfide includono la congestione delle reti durante il caricamento dei dati e la dipendenza da metodi di trasferimento fisico.
- Come stanno cambiando le comunicazioni per i robot?
- Le comunicazioni ottiche wireless e la fibra ottica sono soluzioni chiave, ma ci sono limiti legati alla visibilità e alle condizioni meteorologiche.
Negli ultimi anni, la diffusione di macchine autonome in città, industrie e servizi ha generato un aumento esponenziale dei dati e ha posto nuovi vincoli alle reti di comunicazione. Secondo la Federal Aviation Administration, la flotta commerciale di droni è destinata a crescere da circa 966.000 velivoli a fine 2024 a circa 1,18 milioni entro il 2029. Nel 2024, si stima che nel mondo ci saranno circa 4,66 milioni di robot industriali, con circa 500.000 unità installate solo nell’anno in corso.
Ogni veicolo autonomo o robot lascia una traccia digitale che comprende immagini, letture dei sensori, telemetria, diagnostica e log operativi. Allo stesso tempo, questi dispositivi necessitano di ricevere mappe, aggiornamenti software, modelli di intelligenza artificiale e istruzioni dalla rete. Nei depositi e nei punti di servizio, i robot si trasformano in piccoli hub di dati, con picchi di traffico quando arrivano per ricarica o manutenzione. Quando il caricamento e lo scaricamento dei dati richiedono più tempo delle operazioni di ricarica o controllo, la rete può diventare un collo di bottiglia operativo.
In alcuni casi, la rimozione fisica dei dati rimane una pratica diffusa. È stato segnalato che nel 2026, il metodo più rapido per trasferire grandi quantità di informazioni è talvolta ancora una persona con un disco rigido. Questo evidenzia le sfide attuali nella gestione dei dati generati dai robot.
Analisi e proiezioni indicano una crescita massiccia del traffico generato da dispositivi non umani. A giugno, le macchine hanno superato il 57% del traffico web globale, e si ipotizza che il traffico non umano possa crescere di ordini di grandezza nei prossimi anni. Modelli di apprendimento condiviso mostrano che le competenze apprese da un robot possono trasferirsi “zero-shot” su piattaforme fisicamente diverse, trasformando l’esperienza da locale a patrimonio condiviso della flotta.
Per affrontare la crescente domanda di connettività, si propone una stratificazione delle soluzioni. Sebbene la fibra ottica rimanga fondamentale, non sempre è praticabile. Le comunicazioni ottiche wireless possono offrire capacità paragonabili alla fibra, fino a 20 Gbps su distanze fino a 20 km con linea di vista, e possono essere installate rapidamente su pali o edifici. Tuttavia, questi collegamenti presentano limiti legati alla visibilità e alle condizioni meteorologiche, e vengono quindi integrati con percorsi RF progettati per alta disponibilità.
L’evoluzione tecnologica verso sistemi a beam steering solid-state e fotonica su silicio promette riduzioni di dimensione e costo. Tuttavia, la sfida primaria rimane infrastrutturale: oltre a rifornire energia, le reti dovranno garantire l’esperienza dei robot per sostenere la scalabilità operativa delle flotte autonome.
redazione
Redazione Diarioeconomico.