In Breve
- Cosa è l'Emotional AI?
- L'Emotional AI è una tecnologia che analizza le emozioni dei consumatori attraverso segnali comportamentali.
- Qual è la crescita del mercato dell'Emotional AI?
- Il mercato è stimato attualmente in 3,4 miliardi di dollari e potrebbe raggiungere 20,8 miliardi entro il 2034.
- Quali sono le applicazioni pratiche dell'Emotional AI?
- Le applicazioni includono test pubblicitari, eye tracking, e soluzioni per il retail fisico.
Negli ultimi anni, i brand hanno iniziato ad adottare tecnologie di Emotional AI per analizzare le emozioni dei consumatori attraverso segnali comportamentali come micro-espressioni facciali, postura e movimenti oculari. Queste tecnologie mirano a ottimizzare l’efficacia delle campagne pubblicitarie, il packaging e l’esperienza in negozio.
Un esempio significativo è fornito da uno studio condotto da un gruppo industriale del largo consumo, che ha coinvolto oltre 1.500 consumatori in paesi come Francia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti. I partecipanti hanno visualizzato più di 200 spot pubblicitari mentre una webcam registrava le loro reazioni facciali. I risultati hanno dimostrato che l’analisi delle emozioni tramite queste tecnologie era più accurata rispetto ai tradizionali questionari nel prevedere le vendite a breve termine.
Il mercato delle piattaforme che trasformano l’attenzione e il coinvolgimento emotivo in dati misurabili sta crescendo rapidamente, con un valore globale attualmente stimato in 3,4 miliardi di dollari e proiezioni che potrebbero raggiungere i 20,8 miliardi entro il 2034.
Le applicazioni pratiche dell’Emotional AI sono molteplici e includono il facial coding per test pubblicitari, l’eye tracking per il packaging e l’analisi del coinvolgimento degli spettatori in programmi televisivi. Inoltre, nel retail fisico, si stanno sviluppando scaffali intelligenti e display digitali in grado di misurare il tempo di permanenza e le risposte comportamentali dei clienti.
Alcuni brand stanno sperimentando sistemi di computer vision e reti di scaffali intelligenti per analizzare il comportamento d’acquisto in tempo reale, adottando misure per limitare i rischi associati, come l’assenza di riconoscimento facciale.
Dal punto di vista teorico, i sostenitori dell’Emotional AI affermano che queste tecnologie possono colmare il divario tra ciò che i consumatori dichiarano e ciò che realmente fanno, basandosi su marcatori fisiologici «validati» e sulla «biologia dell’emozione». Tuttavia, esperti del settore avvertono sui rischi legati alla persuasione occulta. La persuasione è considerata legittima solo se è trasparente e rispetta la scelta del consumatore, mentre la manipolazione che ignora la consapevolezza del cliente può minare la fiducia, un elemento cruciale da costruire nel tempo.
La diffusione dell’Emotional AI segna quindi una transizione dall’economia dell’attenzione a una logica che valorizza il dato emozionale. Questo approccio offre opportunità significative per brand, retailer e progettisti di esperienze, ma porta con sé anche sfide normative, di privacy e responsabilità commerciale che necessitano di attenzione.
redazione
Redazione Diarioeconomico.