In Breve
- Come sta cambiando l'IA il settore dei pagamenti nel retail?
- L'IA sta automatizzando i pagamenti attraverso assistenti virtuali, modificando il tradizionale processo di checkout.
- Quali sono le preoccupazioni dei retailer riguardo all'IA?
- Il 37% dei retailer teme di perdere il rapporto diretto con i clienti a causa dell'automazione dei pagamenti.
- Quali settori adotteranno per primi l'IA nei pagamenti?
- I settori con acquisti ricorrenti e a basso rischio, come i beni di consumo, saranno i più propensi all'adozione iniziale.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) ha iniziato a rivoluzionare il settore del retail, in particolare nel campo dei pagamenti. L’emergere di agenti IA nel commercio elettronico ha modificato il tradizionale paradigma delle transazioni, passando da interazioni manuali al checkout a processi automatizzati che utilizzano token generati da assistenti virtuali. Questa evoluzione non solo offre maggiore comodità agli utenti, ma pone anche nuove sfide per i sistemi di pagamento.
Tradizionalmente, i sistemi di pagamento si limitano a verificare la validità di una carta o di un codice. Tuttavia, con l’adozione di agenti IA, è necessario che questi sistemi siano in grado di accertare in tempo reale l’intenzione d’acquisto, i limiti di spesa autorizzati e la coerenza comportamentale dell’agente artificiale. Ciò implica una ridefinizione della tracciabilità e della responsabilità tra consumatori, merchant e piattaforme tecnologiche.
Un report recente ha rivelato che il 43% dei consumatori italiani è disposto a delegare l’intero processo di acquisto all’IA. Tuttavia, il 37% dei retailer esprime preoccupazione per la possibile perdita del rapporto diretto con i clienti. Inoltre, il 38% dei consumatori considera essenziali la gestione dei rischi e i rimborsi per fidarsi di un personal shopper IA, mentre il 48% non è ancora pronto a delegare per timore di perdere il controllo.
Per affrontare queste sfide, alcuni provider di pagamento stanno ampliando le loro capacità oltre il core payment. Le strategie includono integrazioni con motori di loyalty e piattaforme di fatturazione progettate per scenari guidati da agenti. Inoltre, è fondamentale collaborare con PSP, banche e regolatori per definire protocolli di responsabilità e liability shift.
La protezione antifrode deve evolversi da un controllo concentrato sul momento del checkout a una valutazione basata sul contesto dell’intera transazione. Ciò implica confrontare il comportamento dell’agente con il profilo e lo storico d’acquisto del cliente, utilizzando mandati chiari e tecnologie in grado di interpretare schemi comportamentali.
Il percorso di adozione dell’IA nei pagamenti prevede fasi progressive. Si parte da un modello Human-in-the-loop, dove l’utente conferma manualmente le transazioni, per passare a agenti autonomi che necessitano di una conferma finale da parte dell’utente. In una fase più avanzata, si prevede l’adozione di acquisti machine-to-machine, con agenti che negoziano autonomamente tra loro.
I settori più propensi all’adozione iniziale della tecnologia IA saranno quelli caratterizzati da acquisti ricorrenti e a basso rischio, come i prodotti per la cura della persona e i beni di consumo. Le categorie altamente digitalizzate, come le Online Travel Agencies, sono anch’esse pronte a sperimentare queste nuove dinamiche. D’altro canto, i settori con una forte componente esperienziale, come il lusso, continueranno a privilegiare esperienze human-centric.
Infine, operare su scala globale e garantire un’elevata tracciabilità dei mandati e delle identità digitali sarà cruciale per consentire ai merchant di integrare queste nuove dinamiche nei loro sistemi CRM, mantenendo così una relazione proficua con gli shopper, indipendentemente dal canale utilizzato.
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Redazione Diarioeconomico.