In Breve
- Cosa sono gli agenti autonomi?
- Gli agenti autonomi sono software che operano in modo indipendente, eseguendo compiti senza intervento umano diretto.
- Quali sono le sfide per la sicurezza delle identità?
- Le sfide includono la mancanza di visibilità, credenziali compromesse e la necessità di governance degli agenti.
- Come possono le aziende garantire la sicurezza con l'AI?
- Le aziende devono integrare governance, fiducia in esecuzione e operabilità programmabile per gestire i rischi.
La Sicurezza delle Identità nell’Era degli Agenti Autonomi
L’emergere di agenti software autonomi, assistenti di codifica e workflow automatizzati sta mettendo a dura prova i modelli tradizionali di Identity and Access Management (IAM). Questi modelli sono stati concepiti sull’assunto che un utente umano si autentichi e agisca all’interno di una singola sessione. Tuttavia, gli agenti autonomi operano a velocità e con un grado di autonomia che i controlli statici non sono in grado di gestire.
La crescente complessità di questi sistemi rende cruciale per le organizzazioni la capacità di monitorare, governare e contenere le attività che avvengono dopo la concessione dell’accesso. I sistemi di IAM tradizionali validano l’accesso in un momento specifico, ma non sono progettati per valutare il comportamento in tempo reale. Gli agenti autonomi non si limitano a autenticarsi e fermarsi; essi invocano strumenti e modificano sistemi in tempo reale, il che crea nuove vulnerabilità.
Un problema significativo è rappresentato dalla mancanza di visibilità e dagli inventari incompleti di agenti AI. L’accesso ai dati non tracciato, insieme a credenziali a vita o condivise, amplifica le superfici d’attacco. La presenza di shadow AI, credenziali di breve durata e azioni guidate da macchine introduce ulteriori punti ciechi nella sicurezza informatica delle organizzazioni.
Gli attaccanti, sempre più spesso, sfruttano vie semplici come credenziali rubate o compromesse, evitando tecniche sofisticate e apparendo legittimi agli strumenti di verifica tradizionali. Per affrontare queste sfide, è necessario evolvere verso un modello che integri:
- Governance degli agenti: identificazione, assegnazione di proprietà, definizione di confini e permessi.
- Fiducia in esecuzione: valutazione contestuale degli accessi e contenimento rapido dei comportamenti rischiosi.
- Operabilità programmabile: oltre la console amministrativa.
Ridurre l’esposizione delle credenziali, migliorare l’attribuzione e preservare una chiara catena di responsabilità fino a un proprietario umano o a una decisione di policy sono passaggi fondamentali per garantire la sicurezza delle identità nell’era degli agenti autonomi.
Russ Kirby, CISO di Ping Identity, sottolinea che la sfida non è proibire l’uso di sistemi AI, ma assicurare il loro funzionamento sicuro, responsabile e regolato da guardrail aziendali. Le organizzazioni che riusciranno a integrare identità, responsabilità e controllo in tempo reale nella loro struttura operativa saranno quelle in grado di sfruttare l’AI con maggiore fiducia, senza soffocare l’innovazione.
redazione
Redazione Diarioeconomico.