In Breve
- Qual è l'importanza dello storage per l'intelligenza artificiale?
- La gestione dello storage è cruciale per garantire la disponibilità e la protezione dei dati necessari per l'addestramento dei modelli di AI.
- Come influiscono i tier di storage sui costi?
- I tier di storage, come il nastro magnetico, possono ridurre significativamente i costi di archiviazione rispetto a soluzioni più costose come il flash.
- Quali sono i vantaggi del nastro magnetico?
- Il nastro magnetico offre alta capacità, sicurezza, efficienza energetica e costi inferiori per terabyte, rendendolo ideale per archiviare grandi dataset.
La gestione dello storage per progetti di intelligenza artificiale richiede scelte strategiche, che vanno oltre la mera disponibilità di calcolo e potenza elettrica. Con l’aumento esponenziale delle dimensioni dei dataset per l’addestramento, è fondamentale trovare soluzioni che garantiscano sia la protezione dei dati sia la loro disponibilità per l’elaborazione. In questo contesto, la decisione su dove conservare i dataset di grandi dimensioni influisce notevolmente su costi, tempi e capacità operative.
Conoscere il proprio patrimonio dati — cosa si possiede, dove risiede e con quale velocità può essere reso disponibile — diventa un vantaggio competitivo. La rapidità con cui un’organizzazione riesce a trasformare una domanda di business in accesso ai dati determina la sua capacità di esecuzione. Mantenere tutto su infrastrutture sempre attive e performanti può aumentare i costi e limitare la quantità di dati che si possono gestire.
Una delle opzioni più promettenti per contenere i costi e garantire disponibilità è l’uso del nastro magnetico. Le recenti generazioni di LTO (Linear Tape-Open) hanno migliorato significativamente capacità, throughput e sicurezza. I sistemi di nastro moderni possono integrarsi come tier, pronti a streammare dati verso storage più veloci quando si avviano fasi di curation o training. A livello multi-petabyte, il costo per terabyte del nastro è notevolmente inferiore rispetto a soluzioni basate su flash o dischi, e capacità e throughput possono essere scalati in modo indipendente aggiungendo cartucce o drive. Inoltre, il nastro offre un’efficienza energetica superiore.
Dal punto di vista della protezione, il nastro supporta la cifratura hardware a livello di cartuccia e offre supporti WORM (Write Once Read Many) che rendono i dati immutabili. Inoltre, è possibile rimuovere fisicamente i nastri dagli ambienti di produzione per una conservazione offsite e per garantire l’air-gapping. Pianificare pipeline dati che prevedano tier differenziati e sfruttino tecnologie come il nastro consente di mantenere un ampio patrimonio informativo disponibile per l’AI, senza compromettere il budget nella scelta dei dataset utilizzabili.
redazione
Redazione Diarioeconomico.