In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Quanto ha raccolto Safeworld nel seed round?
- Safeworld ha raccolto oltre 12 milioni di dollari in un seed round.
- Qual è l'obiettivo principale di Safeworld?
- L'obiettivo principale è ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala attraverso strumenti di verifica empirica.
Safeworld, una startup emergente nel campo della tecnologia robotica, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari. Fondata da un team di esperti, tra cui il Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di sviluppare strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa.
La crescente adozione di architetture generative ha sollevato nuove sfide in termini di sicurezza. Questi modelli, infatti, si rivelano meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali, rendendo necessarie valutazioni probabilistiche del rischio. Safeworld si distingue per la sua capacità di testare controllori robotici in simulazioni che ricreano scenari operativi e casi limite, prima della loro effettiva implementazione sul campo.
Il processo di simulazione di Safeworld prevede la ricostruzione digitale di ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica. Utilizzando motori di simulazione avanzati come Genesis e MuJoCo, l’azienda è in grado di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con i robot, verificando così le risposte a situazioni impreviste. Come afferma Ding Zhao, «la sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot».
Un aspetto cruciale del lavoro di Safeworld è la difficoltà di catturare la variabilità umana. Le simulazioni devono tenere conto di fattori come posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle, rendendo necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra i diversi produttori di robot.
Tra gli investitori che hanno sostenuto il seed round di Safeworld figurano Shine Capital e a16z Speedrun, con partecipazioni da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.
Attualmente, la società sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, l’obiettivo rimane chiaro: rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala.
redazione
Redazione Diarioeconomico.