In Breve
- Qual è la percentuale di aziende che estende i sistemi legacy?
- Circa il 52% delle aziende sta bilanciando upgrade di tecnologie esistenti e adozione dell'intelligenza artificiale.
- Quali sono gli ostacoli principali alla modernizzazione?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono i principali ostacoli.
- Come sta cambiando l'atteggiamento verso l'AI?
- La quota di decision maker che affermano che l'AI accelera la modernizzazione è salita dal 39% al 54% in un anno.
Secondo un recente rapporto, molte aziende stanno optando per l’estensione e l’upgrade dei loro sistemi legacy piuttosto che procedere con una sostituzione completa. Questo trend emerge in un contesto in cui circa il 52% delle aziende sta cercando un equilibrio tra l’upgrade delle tecnologie esistenti e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). In particolare, nel Regno Unito, il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
Il rapporto mette in evidenza che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget destinati alla modernizzazione e più di due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare il processo. A livello congiunto USA-Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Un altro dato significativo è che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli più frequentemente citati ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che incidono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
In questo scenario, le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi upgrade includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. La quota di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, commenta: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come i mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti, che possono ora essere potenziate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil sottolinea anche che il vantaggio andrà alle organizzazioni capaci di distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili.
redazione
Redazione Diarioeconomico.